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Projeto de crédito de cliente que prepara os dados até a implantação de seu modelo.

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laysfelix/projetoPycaret

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Descrição do projeto

Aplicativo utilizando pipeline que avalia o melhor score do cliente.

Link para a aplicação (LIVE)

https://projetopycaret.onrender.com

Utilização

Dependências

  • Bibliotecas utlizadas: chardet==5.2.0, joblib==1.3.2, matplotlib==3.7.5, numpy==1.26.4, openpyxl==3.1.5, pandas==2.1.4, pyarrow==18.1.0, pycaret==3.3.2, streamlit==1.41.1

  • Sistema Operacional: Windows 10

  • Visual Studio Code

Instalação

  • Instalar os módulos utilizados

Executando o projeto

  • streamlit run escoragem_modelo_strealit.py

Autores

Lays Félix https://www.linkedin.com/in/laysfelixbusiness

Histórico de versões

Primeira versão

Licença de uso

Esse projeto possui licença de uso [NAME HERE] - acesse o arquivo LICENSE.md para mais detalhes.

Fontes de inspiração

Inspiração, trechos de códigos utilizados, etc.

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Projeto de crédito de cliente que prepara os dados até a implantação de seu modelo.

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