DataProject: Lógica y Consultas SQL

Este repositorio contiene un script con consultas SQL a una base de datos postgres de una tienda de alquiler de películas.

Diagrama de la base de datos

Descripción de las tablas

• actor: contiene información sobre los actores, como sus nombres y apellidos.

• address (dirección): almacena las direcciones asociadas a diferentes entidades, como clientes y tiendas.

• category (categoría): incluye las categorías de películas, como 'comedia' o 'acción', para clasificar los títulos.

• city (ciudad): contiene una lista de ciudades para complementar las direcciones de clientes o tiendas.

• country (país): guarda los países asociados a las ciudades, proporcionando datos geográficos adicionales.

• customer (cliente): contiene la información de los clientes que alquilan películas, incluyendo nombres, direcciones y contactos.

• film (película): almacena detalles de cada película, como el título, duración, clasificación y descripción.

• film_actor (actor_película): tabla de relación que enlaza películas con actores, indicando en qué películas ha actuado cada actor.

• film_category (categoría_película): tabla de relación que enlaza películas con sus categorías.

• inventory (inventario): registra la cantidad de copias disponibles de cada película en cada tienda.

• language (idioma): guarda los idiomas en los que están disponibles las películas.

• payment (pago): almacena información sobre los pagos realizados por los clientes, incluyendo el monto y la fecha.

• rental (alquiler): contiene registros de alquileres realizados, incluyendo las películas alquiladas y las fechas de devolución.

• staff (empleado): guarda la información sobre el personal de las tiendas, como nombres, direcciones y datos de contacto.

• store (tienda): contiene detalles sobre las tiendas donde se alquilan las películas, incluyendo su ubicación y gerente.

Paso a paso

1 > Crea una conexión PostgreSQL en DBeaver: Database > New Database Connection > PostgreSQL.

2 > Abre un nuevo script SQL en la conexión creada.

3 > Importa o copia el contenido de create_db.sql desde el repositorio al nuevo script.

4 > Ejecuta el script para crear la base de datos (Run o Ctrl + Enter).

Listo!