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msmsm104/MachineLearning_Project

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ML_Project

주관: 중소기업벤처부 이어드림 스쿨 2기


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Abstract

분석명
소스 데이터 데이터 입수 난이도 분석방법
분석 적용 난이도 분석적용 난이도 사유 분석주기 분석결과 검증 Owner

Machine Learning Project


프로젝트 순서 Point 세부 내용
문제 정의 해결할 점, 찾아내야할 점
데이터 수집 공개 데이터, 자체 수집, 제공된 데이터
데이터 전처리 문제에 따라서 처리해야할 방향 설정
Feature Engineering 모델 선정 혹은 평가 지표에 큰 영향
연관 데이터 추가 추가 수집 훈련, test
알고리즘 선택 기본적, 현대적
모델 학습 하이퍼파라미터,데이터 나누기
모델 평가 확률,
모델 성능 향상 성능 지표, 하이퍼파라미터, 데이터 리터러시 재수정

Basic information

공식기간: 2022.06.03 ~ 2022.06.14

  • 인원: 진승범, 오세연, 윤상현, 최윤아, 문석민
  • 직책:
  • 데이터:
  • 주 역할:
  • 보조 역할:
  • 추가 역할:
  • 협업장소: 스파크 플러스
  • 소통:
  • 저장소:
  • 개발환경:
  • 언어 :
  • 라이브러리:
  • 시각화 라이브러리:
  • 시각화 도구:
  • 웹 크롤링:
  • 관리:

파일 설명

  • feat: 기능 개발 관련
  • fix: 오류 개선 혹은 버그 패치
  • docs: 문서화 작업
  • test: test 관련
  • conf: 환경설정 관련
  • build: 데이터 집산

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Year-Dream-ML-Project

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