- Definição de estado, estado inicial, estado objetivo e operadores.
- Diferença entre pesquisa informada e não informada.
- O que é o gradiente e o learning rate.
- Na otimização diferença entre métodos de construção e métodos de reparação.
- Definir machine learning ou deep learning.
- O que entender por overfitting e underfitting
- Supervised learning vs Unsupervised learning
- Algoritmo A* (fazer em python ou á mão)
- Dedução/Dedução inversa
- Alfa/Beta Prunning
- Algoritmo Minimax alpha-beta pruning (fazer em python ou á mão)