- 这是自动化小犬的执行端，你可以点击这里，前往自动化小犬用户界面。
- 它实现了对各种行为的执行，也实现了对寻找到骨头（坐标）的方法，项目核心。
- 它拥有强有力的四肢，并且它已经经过多次更新。
- 希望它能够对你生活有所帮助。
这是最简单的方法，你只需要点击百度网盘下载自动化小犬完整版.zip文件就可以直接使用。
解压后双击运行接入口.exe，然后在双击运行自动化小犬.exe，最后打开你的模拟器。
由于打包限制，使得训练人工智能模型时只能使用单个gpu，并且多线程也被限制了。所以如果想要更快的训练那最好使用源码部署运行。
下载源代码
$ git clone https://github.com/zozero/auto-dog-execute.git进入目录
$ cd auto-dog-execute 点击这里下载已经打包的exe文件。
将下载好的auto-dog-execute-windows.exe文件复制到auto-dog-execute目录中，然后双击运行。默认是本地的地址：127.0.0.1:8888。
下载列表中还有一个auto-dog-execute-windows-unpack.zip是未压缩版，启动速度会快上不少。
你可以打开cmd命令行，这样你可以添加两个参数，例如：接入口.exe 127.0.0.1 8866，其中第一个参数127.0.0.1是启动地址，第二个8866是端口。它们用空格隔开。
首先前往这里下载python conda，直接下载这个版本Anaconda Distribution installer for Windows
然后前往这里下载编辑器，网页下面有社区版的下载地址，我们下载的是社区版，它已经足够用了。
下载源代码
$ git clone https://github.com/zozero/auto-dog-execute.git安装依赖
$ cd auto-dog-execute $ pip install -r requirements.txt运行
$ uvicorn 接入口:快捷应用程序接口 --reload --port 8888打包成一个文件pyinstaller --onefile 接入口.py。
打包成多个文件pyinstaller 打包.spec。
打包出来的文件再dist目录下，它们需要复制到有接入口.py文件的目录下使用。
里面存放了各个项目的文件。
每一个项目下面都有任务间、图片间、方法间、步骤间四个文件夹。
里面包含了整个项目的精华内容。内容就不详细说明，有需要可以自行看看。
这里就不得不提一下计算机可视化开源库（opencv）。很强大。
这个文件才是项目的入口。
拉到文件最下面，直接运行它。 当然你也可以使用unvicorn的命令来运行。
$ uvicorn 接入口:快捷应用程序接口 --reload --port 8888关于你只看一次（yolo）版本8，我直接使用了源码，由于项目需要经常性修改标签目录，而源码无法及时更新标签目录（有一些触发条件），可能导致训练时标签出错。
具体的修改地址是utils.py
你可以分享你的项目，你只需要复制项目文件屋目录的文件夹，整个目录复制到你的好友电脑里面，在放置到项目文件屋里面，就可以正常使用了。
该项目只适合个人使用，因为它没有做任何权限管理，切勿将其暴露在公网当中，尽可能在局域网内使用它。
如果非要这么做，请务必在路由器管理界面中指定来源的ip地址或者媒体存取控制位址（mac地址），这样可以直接避免未知来源的电脑访问到你的程序。（请搜索“端口转发”相关的知识。）
如果你使用的是手机，最好找一台没有任何个人信息和财产的无用手机。
当前使用安卓开发者工具的截图速度很慢，这可能导致你无法在一些需要较快操作的测试中使用该项目。
许可证是特别的，你几乎可以无条件使用这个开源库。你可以在这里查看许可证。