[CONFIG] Taxon sheet and config

backend/geonature/core/gn_synthese/routes.py

@@ -82,6 +82,7 @@
     VMTaxrefListForautocomplete,
 )
 
+from geonature import app
 
 routes = Blueprint("gn_synthese", __name__)
 
@@ -958,80 +959,88 @@ def general_stats(permissions):
     return data
 
 
-@routes.route("/taxon_stats/<int:cd_nom>", methods=["GET"])
-@permissions.check_cruved_scope("R", get_scope=True, module_code="SYNTHESE")
-@json_resp
-def taxon_stats(scope, cd_nom):
-    """Return stats for a specific taxon"""
+## ############################################################################
+## TAXON SHEET ROUTES
+## ############################################################################
 
-    area_type = request.args.get("area_type")
+if app.config["SYNTHESE"]["ENABLE_TAXON_SHEETS"]:
 
-    if not area_type:
-        raise BadRequest("Missing area_type parameter")
+    @routes.route("/taxon_stats/<int:cd_nom>", methods=["GET"])
+    @permissions.check_cruved_scope("R", get_scope=True, module_code="SYNTHESE")
+    @json_resp
+    def taxon_stats(scope, cd_nom):
+        """Return stats for a specific taxon"""
 
-    # Ensure area_type is valid
-    valid_area_types = (
-        db.session.query(BibAreasTypes.type_code)
-        .distinct()
-        .filter(BibAreasTypes.type_code == area_type)
-        .scalar()
-    )
-    if not valid_area_types:
-        raise BadRequest("Invalid area_type")
-
-    # Subquery to fetch areas based on area_type
-    areas_subquery = (
-        select([LAreas.id_area])
-        .where(LAreas.id_type == BibAreasTypes.id_type)
-        .where(BibAreasTypes.type_code == area_type)
-        .alias("areas")
-    )
-    cd_ref = db.session.scalar(select(Taxref.cd_ref).where(Taxref.cd_nom == cd_nom))
-    taxref_cd_nom_list = db.session.scalars(select(Taxref.cd_nom).where(Taxref.cd_ref == cd_ref))
+        area_type = request.args.get("area_type")
 
-    # Main query to fetch stats
-    query = (
-        select(
-            [
-                func.count(distinct(Synthese.id_synthese)).label("observation_count"),
-                func.count(distinct(Synthese.observers)).label("observer_count"),
-                func.count(distinct(areas_subquery.c.id_area)).label("area_count"),
-                func.min(Synthese.altitude_min).label("altitude_min"),
-                func.max(Synthese.altitude_max).label("altitude_max"),
-                func.min(Synthese.date_min).label("date_min"),
-                func.max(Synthese.date_max).label("date_max"),
-            ]
+        if not area_type:
+            raise BadRequest("Missing area_type parameter")
+
+        # Ensure area_type is valid
+        valid_area_types = (
+            db.session.query(BibAreasTypes.type_code)
+            .distinct()
+            .filter(BibAreasTypes.type_code == area_type)
+            .scalar()
         )
-        .select_from(
-            sa.join(
-                Synthese,
-                CorAreaSynthese,
-                Synthese.id_synthese == CorAreaSynthese.id_synthese,
-            )
-            .join(areas_subquery, CorAreaSynthese.id_area == areas_subquery.c.id_area)
-            .join(LAreas, CorAreaSynthese.id_area == LAreas.id_area)
-            .join(BibAreasTypes, LAreas.id_type == BibAreasTypes.id_type)
+        if not valid_area_types:
+            raise BadRequest("Invalid area_type")
+
+        # Subquery to fetch areas based on area_type
+        areas_subquery = (
+            select([LAreas.id_area])
+            .where(LAreas.id_type == BibAreasTypes.id_type)
+            .where(BibAreasTypes.type_code == area_type)
+            .alias("areas")
+        )
+        cd_ref = db.session.scalar(select(Taxref.cd_ref).where(Taxref.cd_nom == cd_nom))
+        taxref_cd_nom_list = db.session.scalars(
+            select(Taxref.cd_nom).where(Taxref.cd_ref == cd_ref)
         )
-        .where(Synthese.cd_nom.in_(taxref_cd_nom_list))
-    )
 
-    synthese_query_obj = SyntheseQuery(Synthese, query, {})
-    synthese_query_obj.filter_query_with_cruved(g.current_user, scope)
-    result = DB.session.execute(synthese_query_obj.query)
-    synthese_stats = result.fetchone()
+        # Main query to fetch stats
+        query = (
+            select(
+                [
+                    func.count(distinct(Synthese.id_synthese)).label("observation_count"),
+                    func.count(distinct(Synthese.observers)).label("observer_count"),
+                    func.count(distinct(areas_subquery.c.id_area)).label("area_count"),
+                    func.min(Synthese.altitude_min).label("altitude_min"),
+                    func.max(Synthese.altitude_max).label("altitude_max"),
+                    func.min(Synthese.date_min).label("date_min"),
+                    func.max(Synthese.date_max).label("date_max"),
+                ]
+            )
+            .select_from(
+                sa.join(
+                    Synthese,
+                    CorAreaSynthese,
+                    Synthese.id_synthese == CorAreaSynthese.id_synthese,
+                )
+                .join(areas_subquery, CorAreaSynthese.id_area == areas_subquery.c.id_area)
+                .join(LAreas, CorAreaSynthese.id_area == LAreas.id_area)
+                .join(BibAreasTypes, LAreas.id_type == BibAreasTypes.id_type)
+            )
+            .where(Synthese.cd_nom.in_(taxref_cd_nom_list))
+        )
 
-    data = {
-        "cd_ref": cd_nom,
-        "observation_count": synthese_stats["observation_count"],
-        "observer_count": synthese_stats["observer_count"],
-        "area_count": synthese_stats["area_count"],
-        "altitude_min": synthese_stats["altitude_min"],
-        "altitude_max": synthese_stats["altitude_max"],
-        "date_min": synthese_stats["date_min"],
-        "date_max": synthese_stats["date_max"],
-    }
+        synthese_query_obj = SyntheseQuery(Synthese, query, {})
+        synthese_query_obj.filter_query_with_cruved(g.current_user, scope)
+        result = DB.session.execute(synthese_query_obj.query)
+        synthese_stats = result.fetchone()
+
+        data = {
+            "cd_ref": cd_nom,
+            "observation_count": synthese_stats["observation_count"],
+            "observer_count": synthese_stats["observer_count"],
+            "area_count": synthese_stats["area_count"],
+            "altitude_min": synthese_stats["altitude_min"],
+            "altitude_max": synthese_stats["altitude_max"],
+            "date_min": synthese_stats["date_min"],
+            "date_max": synthese_stats["date_max"],
+        }
 
-    return data
+        return data
 
 
 @routes.route("/taxons_tree", methods=["GET"])

backend/geonature/utils/config_schema.py

@@ -279,8 +279,8 @@
 class TaxonSheet(Schema):
     # --------------------------------------------------------------------
     # SYNTHESE - TAXON_SHEET
-    ENABLE_PROFILE = fields.Boolean(load_default=True)
-    ENABLE_TAXONOMY = fields.Boolean(load_default=True)
+    ENABLE_TAB_PROFILE = fields.Boolean(load_default=True)
+    ENABLE_TAB_TAXONOMY = fields.Boolean(load_default=True)
 
 
 class Synthese(Schema):
@@ -439,6 +439,7 @@
 
     # --------------------------------------------------------------------
     # SYNTHESE - TAXON_SHEET
+    ENABLE_TAXON_SHEETS = fields.Boolean(load_default=True)
     TAXON_SHEET = fields.Nested(TaxonSheet, load_default=TaxonSheet().load({}))
 
     @pre_load
@@ -612,3 +613,13 @@
                 continue
             data[module_code] = get_module_config(dist)
         return data
+
+    @post_load
+    def profile_display_coherence(self, data, **kwargs):
+        if (
+            data["SYNTHESE"]["TAXON_SHEET"]["ENABLE_TAB_PROFILE"]
+            and not data["FRONTEND"]["ENABLE_PROFILES"]
+        ):
+            data["SYNTHESE"]["TAXON_SHEET"]["ENABLE_TAB_PROFILE"] = False
+
+        return data

config/default_config.toml.example

@@ -441,12 +441,14 @@ MEDIA_CLEAN_CRONTAB = "0 1 * * *"
         # Seulement les données de présence
         cd_nomenclature_observation_status = ['Pr']
 
+    # Activer l'affichage des informations liées à la fiche taxon dans la synthèse
+    ENABLE_TAXON_SHEETS = true
     [SYNTHESE.TAXON_SHEET]
         # Options dédiées à la fiche taxon
         # Permet d'activer ou non l'onglet "Profil"
-        ENABLE_PROFILE = true
+        ENABLE_TAB_PROFILE = true
         # Permet d'activer ou non l'onglet "Taxonomie"
-        ENABLE_TAXONOMY = true
+        ENABLE_TAB_TAXONOMY = true
 
 # Gestion des demandes d'inscription
 [ACCOUNT_MANAGEMENT]
@@ -623,8 +625,8 @@ MEDIA_CLEAN_CRONTAB = "0 1 * * *"
     # Encodage des fichiers importés autorisées
     ENCODAGE = ["UTF-8"]
 
-    # Bounding box des données de l'instance. 
-    # Utilisé pour lever des warning lorsque les données sont en dehors. 
+    # Bounding box des données de l'instance.
+    # Utilisé pour lever des warning lorsque les données sont en dehors.
     # Format: [XMIN, YMIN, XMAX, YMAX]
     # Par défaut: France métropolitaine incluant la Corse
     INSTANCE_BOUNDING_BOX = [-5.0, 41.0, 10.0, 51.15]
@@ -643,7 +645,7 @@ MEDIA_CLEAN_CRONTAB = "0 1 * * *"
 
     # SRID autorisés pour les fichiers en entrée
     SRID = [
-    {name = "WGS84", code = 4326}, 
+    {name = "WGS84", code = 4326},
     {name = "Lambert93", code = 2154}
     ]
     # Extensions autorisées (seul le csv est accepté actuellement)
@@ -655,7 +657,7 @@ MEDIA_CLEAN_CRONTAB = "0 1 * * *"
     # Si le mapping des valeurs est désactivé, specifier l'identifiant du mapping qui doit être utilisé
     DEFAULT_VALUE_MAPPING_ID = 3
 
-    # rempli les valeurs de nomenclature erroné par la valeur par defaut 
+    # rempli les valeurs de nomenclature erroné par la valeur par defaut
     # Leve un warning et non une erreur sur les lignes concernées
     FILL_MISSING_NOMENCLATURE_WITH_DEFAULT_VALUE = false
 
@@ -676,7 +678,7 @@ MEDIA_CLEAN_CRONTAB = "0 1 * * *"
 
     # Customiser le nom du fichier de rapport de l'import
     # Pour indiquer des données liés à l'import dans le nom du fichier ajouter le nom de la variable
-    # contenant cette dernière. Les variables suivantes sont accessibles : 
+    # contenant cette dernière. Les variables suivantes sont accessibles :
     # - date_create_import -> date de création de l'import
     # - dataset.dataset_name -> nom du jeu de données de destination
     # - dataset.active -> Si le jeu de données de destination est actif
@@ -703,7 +705,7 @@ MEDIA_CLEAN_CRONTAB = "0 1 * * *"
 
 
     # Id d'une liste de taxons permettant de restreindre l'import d'observations de taxons comprises dans cette dernière
-    # Lève une exception si un taxon n'appartenant pas à liste indiquée apparaît dans les donnés importées. 
+    # Lève une exception si un taxon n'appartenant pas à liste indiquée apparaît dans les donnés importées.
     ID_LIST_TAXA_RESTRICTION = fields.Integer(load_default=None)
 
     # URL d'accès au module d'import

frontend/src/app/shared/syntheseSharedModule/synthese-info-obs/synthese-info-obs.component.html

@@ -191,7 +191,7 @@ <h4 class="mr-auto gn-color">
       <a
         color="primary"
         class="btn btn-xs align-self-start mr-2 link-infos"
-        *ngIf="selectedObsTaxonDetail && config.FRONTEND['ENABLE_PROFILES']"
+        *ngIf="selectedObsTaxonDetail && config.SYNTHESE.ENABLE_TAXON_SHEETS"
         [routerLink]="['/synthese/taxon', selectedObsTaxonDetail?.cd_ref]"
         target="_blank"
         mat-stroked-button

frontend/src/app/syntheseModule/synthese-results/synthese-list/synthese-list.component.html

@@ -93,7 +93,10 @@
           <a
             class="Link"
             [routerLink]="['taxon/' + row.cd_nom]"
-            *ngIf="row.hasOwnProperty('cd_nom'); else cellDefault"
+            *ngIf="
+              config.SYNTHESE.ENABLE_TAXON_SHEETS && row.hasOwnProperty('cd_nom');
+              else cellDefault
+            "
             matTooltip="Afficher la fiche du taxon"
           >
             <ng-container *ngTemplateOutlet="cellDefault"></ng-container>

frontend/src/app/syntheseModule/synthese.module.ts

@@ -41,6 +41,7 @@ const routes: Routes = [
   {
     path: 'taxon/:cd_ref',
     component: TaxonSheetComponent,
+    canActivate: [RouteService],
     canActivateChild: [RouteService],
     children: [
       {

frontend/src/app/syntheseModule/taxon-sheet/taxon-sheet.route.service.ts

@@ -4,6 +4,7 @@ import {
   RouterStateSnapshot,
   Router,
   CanActivateChild,
+  CanActivate
 } from '@angular/router';
 import { ConfigService } from '@geonature/services/config.service';
 import { Observable } from 'rxjs';
@@ -28,21 +29,21 @@ export const ALL_TAXON_SHEET_ADVANCED_INFOS_ROUTES: Array<Tab> = [
   {
     label: 'Taxonomie',
     path: 'taxonomy',
-    configEnabledField: 'ENABLE_TAXONOMY',
+    configEnabledField: 'ENABLE_TAB_TAXONOMY',
     component: TabTaxonomyComponent,
   },
   {
     label: 'Profil',
     path: 'profile',
-    configEnabledField: 'ENABLE_PROFILE',
+    configEnabledField: 'ENABLE_TAB_PROFILE',
     component: TabProfileComponent,
   },
 ];
 
 @Injectable({
   providedIn: 'root',
 })
-export class RouteService implements CanActivateChild {
+export class RouteService implements CanActivate, CanActivateChild {
   readonly TAB_LINKS = [];
   constructor(
     private _config: ConfigService,
@@ -55,11 +56,19 @@ export class RouteService implements CanActivateChild {
       );
     }
   }
+  canActivate(route: ActivatedRouteSnapshot, state: RouterStateSnapshot): boolean  {
+    if(!this._config.SYNTHESE.ENABLE_TAXON_SHEETS){
+      this._router.navigate(['/404'], { skipLocationChange: true });
+      return false;
+    }
+
+    return true;
+  }
 
   canActivateChild(
     childRoute: ActivatedRouteSnapshot,
     state: RouterStateSnapshot
-  ): Observable<boolean> | Promise<boolean> | boolean {
+  ): boolean {
     const targetedPath = childRoute.routeConfig.path;
     if (this.TAB_LINKS.map((tab) => tab.path).includes(targetedPath)) {
       return true;