2022_0802_GM資料

今週したこと

• 言語特徴量のみで得た三尺度の評価

• NASのフォルダに空になっているものがあり、映像が取れなかったので、音声のみで聴取

• 言語特徴量の明瞭さと音声の明瞭さは異なると感じた。

• 明瞭性が高いもの難しい

  • とりあえず、自分で明瞭性が高いものと判断した音声を集めて、音響特徴量をopensmileで見て、他の音声を比較していく？

• 言語特徴量の親密さは音声の親密さと似ている

  • 他にも音声では親密であるが、言語特徴量のみでニュートラルなものがないかを確認する必要がある?
  • 同じ話者の人が発話しているものが多かった。言語特徴量のみだとその人の口調(口癖になっている語尾など)に影響される？

• 言語特徴量の社会階層は音声の社会階層と似ている

  • 「です」「ます」「いただく」などが入っている音声が高く感じられた。言語特徴量からある程度当たりをつけられる

• 実験を行う上で気になった点

  • 雑音が入っている区間がある
  • 音声が重なっているところもある
  • 短すぎると判断が難し

伺いたいこと

フィードバック

• 音が重なっているところを抜くと、発話が重なっているところが抜かれてしまう。
• データをいくつ使えばよいか

今週の課題

• 言語特徴量以外のデータを確認して明瞭さが高いものと低いものの音声を選定する
• ニュートラルの音声などデータの選定は難しいと思うので、音響特徴量を選ぶものを前倒しにしたい

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